Python神经网络编程，想学习神经网络可以参考学习
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神经网络学习，深度学习，人工自然神经网络
python实现实 BP神经网络回归预测模型 神 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作 具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...
对Python神经网络编程中的demo进行练习，简单的三层神经网络，是Python神经网络编程学习入门的很好的体验。
python神经网络编程，是入门深度学习必备书，附上该书的源代码
Python神经网络学习从鸢尾花数据集开始
python卷积神经网络案例Alexnet的有关代码，有利于初学者借鉴并学习
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前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络...
资源包含文件：设计报告word+代码 股票价格预测详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122463596?spm=1001.2014.3001.5502
BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)
BP模糊神经网络python实现，有注解。可参考博文https://blog.csdn.net/yangxiluo/article/details/125402029?spm=1001.2014.3001.5502看算法实现过程。
对于一个二元非线性函数z=f(x,y),构建神经网络并对其进行训练，使其在定义域内对此二元函数进行拟合。主函数是bp2.py，配好环境解压后直接打开运行即可，现在是迭代20次，如果需要换函数，修改21行的z[j][i]
python3.8编写，训练集和测试集的文件请看我转发的博文
大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统，可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分， 第一个部分是车牌定位过滤部分； 第二个部分是字符识别部分； ...
PSO_bpnn Python 粒子群算法结合神经网络
Python基于LSTM神经网络的时间序列预测 使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。 Python基于LSTM神经...
对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体...
使用Python实现模糊神经网络（FNN）用于数据预测，压缩包中源码FNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练，生成对应的训练后模型参数，test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测，输出结果包括MAE、...
主要介绍了Python利用神经网络解决非线性回归问题,结合实例形式详细分析了Python使用神经网络解决非线性回归问题的相关原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下
具体详见博客：https://blog.csdn.net/qq_45077760/article/details/124508235?spm=1001.2014.3001.5502
基于hopfield神经网络的数字识别Python程序，本人对现有的程序进行了扩充修改，只需要添加训练样本图片就可以增加训练样本（注意样本像素要一致），这是我的课程设计，只做了数字0-5的识别，如有需要，稍微修改程序...
python演示神经网络来逼近股价走势的预测，基于时间序列的预测
神经网络算法，股票 开盘 收盘 最高 最低 预测股票的趋势
基于python使用深度卷积神经网络的图像去噪设计与实现
简单的bp神经网络代码，通过python编写，很适合学习应用
自己写的，编程渣渣，写的很乱，但也基本实现了，仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习，
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